2012. 7. 6. 13:54
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통계학에서 68-95-99.7 규칙(68-95-99.7 rule)은 정규 분포를 나타내는 규칙으로, 경험적인 규칙(empirical rule)이라고도 한다. 3시그마 규칙(three-sigma rule)이라고도 하는데 이 때는 평균에서 양쪽으로 3표준편차의 범위에 거의 모든 값들(99.7%)이 들어간다는 것을 나타낸다.
약 68%의 값들이 평균에서 양쪽으로 1 표준편차 범위(μ±σ)에 존재한다.
약 95%의 값들이 평균에서 양쪽으로 2 표준편차 범위(μ±2σ)에 존재한다.
거의 모든 값들(실제로는 99.7%)이 평균에서 양쪽으로 3표준편차 범위(μ±3σ)에 존재한다.
범위 차지하는 비율 벗어날 확률(개략) 벗어날 확률 비유적 표현(1=하루에 한번)
μ ± 1σ 68.2689492137% 1/3 1주에 두번
μ ± 2σ 95.4499736104% 1/22 1달에 한번
μ ± 3σ 99.7300203937% 1/370 1년에 한번
μ ± 4σ 99.9936657516% 1/15,787 60년 (평생에 한번)
μ ± 5σ 99.9999426697% 1/1,744,278 5000년 (역사상 한번)
μ ± 6σ 99.9999998027% 1/506,842,372 150만년
자료출처 : http://ko.wikipedia.org/wiki/68-95-99.7_%EA%B7%9C%EC%B9%99
